Kennis begint met informatie
Goed geïnformeerd zijn over digitale manipulatie en online fraude is de eerste stap naar digitale weerbaarheid.
Veel mensen voelen dat er iets is veranderd. Sociale media voelen minder sociaal, internet lijkt verslavender en online beïnvloeding neemt toe. Dat gevoel klopt. Met sociale media is iets vergelijkbaars gebeurd als met het begrip bio in de bio-industrie.
Ooit stonden deze platforms voor menselijke relaties, gemeenschappen en contact. Vandaag zijn het geavanceerde systemen die onze aandacht meten, voorspellen en monetariseren. Het woord sociaal bleef op de gevel staan, maar het gebouw erachter werd volledig verbouwd, uit oogpunt van maximalisatie van de advertentie-opbrengst en winst. In dit model zijn wij de ‘boerderijdieren‘.
Van Social Graph naar de Interest Graph
De omslag begon met de overgang van de Social Graph naar de Interest Graph.
De Social Graph stelde één eenvoudige vraag: Wie ken jij? Je zag berichten van vrienden, familie en mensen die je bewust had gekozen om te volgen. Je netwerk. De Interest Graph stelt een andere vraag: Wat houdt jouw aandacht vast? Algoritmen bepalen welke content jij te zien krijgt, hoe lang je blijft kijken en welke advertenties het meeste effect hebben.
De overgang van Social Graph naar Interest Graph markeert het moment waarop sociale media veranderden van een netwerk van relaties naar een machine die de menselijke aandacht voorspelt, stuurt en verkoopt aan de hoogste bieder.
Op digitaleSlachthuis.nl onderzoeken we wat deze ontwikkeling betekent voor burgers, slachtoffers, professionals en de samenleving. Want kennis is geen luxe. Kennis is de basis van digitale weerbaarheid. Hieronder publiceren wij berichten uit andere media of nieuwe resultaten uit eigen media-onderzoek. We streven erna 1 bijdrage per week toe te voegen.
Title
Nog in de maak
Onderzoek kost tijd — en dat merk je aan de kwaliteit. Volgende week staat hier het volgende artikel.
Title
Nog in de maak
Onderzoek kost tijd — en dat merk je aan de kwaliteit. Volgende week staat hier het volgende artikel.
Wat betekenen ‘Social-Graph en Interest-Graph’?
Dit zijn een lastige termen voor een simpel, maar pijnlijk principe: het belang van het platform en het belang van de gebruiker lopen niet parallel. Om meer winst te maken met advertenties, hebben de platforms hun werking ingrijpend veranderd. Ze stapten over van de Social-Graph naar de Interest-Graph. Hieronder leggen we uit wat deze twee termen precies betekenen en wat er veranderde.
Het oude model: De Social-Graph
Vroeger draaide social media om écht contact. Je bouwde een netwerk op met vrienden, familie en collega’s. Op je tijdlijn zag je berichten van accounts die je zelf bewust koos om te volgen.
Het doel: Contact houden en relaties onderhouden.
Het nieuwe model: De Interest-Graph
Tegenwoordig kijkt het algoritme niet meer naar wie iets maakt, maar naar wat je bekijkt. Denk aan de ‘Voor jou’-pagina op TikTok of Instagram Reels. Het platform schotelt je continu filmpjes voor van wildvreemden, puur omdat het algoritme voortdurende meet en zo achterhaalt wat jij op dit moment het interessant vindt.
Het doel: Je zo lang mogelijk entertainment laten kijken.
Waarom doen platforms dit?
Alles draait om advertentie-inkomsten. Dit nieuwe model helpt platforms op vier manieren om meer geld te verdienen:
• Je blijft oneindig scrollen: De berichten van je vrienden raken een keer op. Maar een stroom van filmpjes van over de hele wereld stopt nooit. Daardoor blijf je veel langer op het platform hangen.
• Meer gelegenheid voor meer reclame: Hoe langer jij kijkt, hoe meer advertenties het platform aan je kan laten zien.
• Sluit precies aan op jouw gedrag: Het algoritme houdt precies bij waar jij naar kijkt en hoe lang.
Adverteerders betalen veel geld om hun reclame te tonen aan mensen geselecteerd met precies die interesses.
• Bedrijven betalen direct aan het platform: Merken hebben geen volgers meer nodig om mensen te bereiken. Ze betalen Meta of TikTok direct om hun advertenties en clips in jouw feed te duwen.
De stap van Social-Graph naar Interest-Graph is de omslag van een sociaal netwerk (waarin je berichten ziet van mensen die je kent vanuit je netwerk) naar een amusementsmachine (waarin een algoritme bepaalt welke content jou verslaafd houdt aan het scherm, puur om meer advertenties te verkopen). Inmiddels lopen er vooral in de VS rechtszaken, die het verslavende karakter van deze algoritmes aan de kaak proberen te stellen.
Waar werken we aan?